2019年科技发展预测:云、大数据、AI、物联网和区块链

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腾讯科技讯 《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称,2018 年是商用科技快速发展的一年,现代数据管理成为了统统有企业的重要目标,云服务的采用率也大幅增加,其他战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起机会证明了你这种点。没办法 2019 年又会有怎样才能的发展呢?以下是其他预测:

云服务

o 企业将更多地使用云服务,企业数据中心将快一点 地转向云服务,把重要的、价值较高的活动装入 云上,尤其是云爆发(cloud bursting,一种应用部署模式)和分析应用多多任务管理器 。

o 有其他技术支持在不同的云和本地系统之间进行实时数据架构设计 ,哪些技术对于几乎所有的云用例都有变得日益重要。

o IBM收购了Red Hat,它机会不会直接对顶级供应商发起挑战,之后 会把Red Hat技术运用在跨越各种云、私有云和外部部署数据中心的混合模式中,起到重大作用。

o 利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式转变,这是另一个 趋势,可携式应用多多任务管理器 和无服务器式计算将对你这种转变起到有有助于于作用,很多的初创公司和老牌企业将提供自动化服务。

o 在大数据和分析领域,很多的开源技术在日趋心智心智成熟的句子是什么期的句子的句子图片 图片 ,它们将转变为可扩展的托管云服务,而哪些为了支持它们而成立的商业公司,营收会遭到它们的蚕食。

大数据

o 尽管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大数据领域整合的另一个 证据,但随着很多的公司使用云服务来存储和分析数据,企业对大数据基础架构的投资机会减少。

o 随着5G进入市场,数据将以快一点 的数率生成,统统有企业应该认真地考虑改进架构,以便在本地用流数据和内存中处理(in-memory processing)开展工作。

o 结合了流式传输和批处理以及分析的Lambda和Kappa架构将继续受到其他技术的推动,变得更受欢迎。你这种混合架构对于推动机器学习的操作化过程来说至关重要。

o 流式传输和批量大数据分析组件将广泛采用SQL语言的变体,以便让用户(而全部都有使用API?6?7?6? 7 的开发人员)实现自助的数据处理和分析,机会哪些用户对数据最为了解。

o 很多的企业前要快速获得实时信息,之后 可扩展的基于SQL的体系型态(如Snowflake和Apache Kudu)将比传统的大数据环境更受欢迎。

机器学习/人工智能

o 人工智能和机器学习将不再被视为一种“专业”,它们将更深入地渗透到企业的业务中。企业以集中的跨职能形式组织AI部门,可不可以生成、共享和重用AI模型和处理方案,快速获得投资回报。

o 通过把机器学习与其他重要新技术结合起来,可不可以最大程度地实现AI的效益。AI与物联网(IoT)、区块链和云投资的融合,机会提供最大的协同效应,带来突破性的成果。

o 数据科学家将成为DevOps的一要素,以便快速实现机器学习的操作化过程。数据科学家将向上游移动,并与IT专家商务商务合作,以选择怎样才能获取、处理数据并建模(而全部都有处理原始数据)。这将使模型可不可以与实时数据流快速集成,并持续评估、测试和更新模型,以确保其效果。

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